ألغت Google بصمت نموذجها الرئيسي Gemini 3.5 Pro بعد أن فات ثلاثة مواعيد إطلاق متتالية، وأعادت توجيه الموارد نحو الجيل التالي Gemini 4. في الوقت ذاته، تفقد وحدة الذكاء الاصطناعي DeepMind قادة أساسيين في أكبر نزيف عقول تشهده الشركة، بينما يهبط ترتيب Gemini عالمياً إلى المركز الثامن. القصة ليست مجرد تأخير منتج، بل انهيار تنفيذي وهيكلي يكشف أن الريادة التقنية لا تضمن الاستمرارية.

إلغاء صامت: كيف فات Gemini 3.5 Pro ثلاثة مواعيد ثم اختفى

أعلنت Google عن Gemini 3.5 Pro في مؤتمرها السنوي I/O في مايو 2026، على أن يُطلق خلال أسابيع. لكن النموذج فات ثلاثة مواعيد متتالية: يونيو ويوليو وأغسطس. كشف تقرير SemiAnalysis أن Google ألغت النموذج بصمت وأعادت توجيه فريقه نحو Gemini 4.

فشل النموذج المعاد بناؤه في معايير الموثوقية، حيث عانى من هلوسة متكررة ولم يحقق مستوى أداء GPT-5.6 الذي تستهدفه الشركة. ظهر النموذج لفترة وجيزة على منصة Arena ثم سُحب في أقل من ساعة، ووصف المختبرون المخرجات بأنها «هيكل عظمي كسول مُلبس ليبدو منتهياً».

أطلقت Google نموذج Gemini 3.6 Flash في 21 يوليو 2026 كنموذج جسري، لكن درجة ذكائه جاءت مطابقة لـ 3.5 Flash، ما يعني أنه تحول جانبي وليس ترقية حقيقية.

المفارقة أن صفحة النماذج الرسمية لا تزال تصنف Gemini 3.5 Pro على أنه «coming soon» اعتباراً من 10 أغسطس 2026. Google لم تصدر أي إعلان رسمي بالإلغاء — الصمت الإعلامي بحد ذاته أصبح جزءاً من القصة.

نزيف العقول: مغادرة جيف دين بعد 27 عاماً وانهيار الطبقة القيادية

غادر جيف دين Google بعد 27 عاماً قضاها فيها، ليؤسس شركة منفعة عامة باسم Discovery Loop. استثمرت Google في الشركة ووقعت معها شراكة عبر Google Cloud، في محاولة للاحتفاظ ببعض الروابط مع أحد أبرز مهندسيها التاريخيين.

دين ليس الوحيد. شهدت الطبقة القيادية في DeepMind مغادرات متتالية:

• سانجاي غيماوات
• أوريول فينيالس
• كوك لي

إلى جانب ذلك، غادر نعوم شازير إلى OpenAI في يونيو 2026، وفي الأسبوع نفسه غادر جون جامبر إلى Anthropic. هذه الموجة من المغادرات تمثل ظاهرة أوسع في صناعة الذكاء الاصطناعي، حيث تنتقل النخبة البحثية بين الشركات الكبرى عبر ما بات يُعرف بـالاستحواذ العكسي.

ديميس حسابيس: التنحي القسري ومنصب التكريم

في 5 أغسطس 2026، أعلنت Google عن إعادة هيكلة واسعة في قيادة DeepMind. تنحى ديميس حسابيس عن منصب CEO وأصبح رئيساً لمجلس الإدارة (Chairman) ورئيس العلماء (Chief Scientist) لـ Alphabet.

تولى كوراي كافوك أوغلو، الذي كان يشغل منصب CTO، منصب SVP ليتولى المسؤولية اليومية للعمليات. أراد حسابيس المغادرة مع جيف دين، لكن Google منحته منصباً تشريفياً لتفادي انهيار أسهم الشركة الذي قد يترتب على رحيل وجهها الأبرز في الذكاء الاصطناعي، بحسب تقارير.

ردة فعل السوق جاءت سريعة. انخفض سهم Alphabet بنسبة 4%، محيت 225 مليار دولار من قيمته السوقية في جلسة تداول واحدة.

المركز الثامن: كيف تراجع Gemini خلف Meta وxAI والنماذج الصينية

لم يعد تراجع Google قاصراً على التأخير في الإطلاق. في مؤشر Artificial Analysis لتقييم النماذج، يقع Gemini في المركز الثامن أو التاسع عالمياً، متأخراً عن:

• Muse Spark 1.2 من Meta — وهو امتداد لاستراتيجية الشركة في فتح الأوزان التي أبرزناها في تحليل ميتا تفتح أوزان Muse Glimmer
• Grok 4.5 من xAI
• النماذج الصينية مفتوحة المصدر

هذا الترتيب يضع Google خارج المربع الأول في خريطة نماذج الذكاء الاصطناعي في منتصف 2026، وهو موقع لم يكن يتخيله أحد للشركة التي اخترعت بنية Transformer التي تقوم عليها كل النماذج الحديثة. النماذج الصينية مفتوحة المصدر تتقدم بسرعة في ظل غياب استراتيجية أمريكية موحدة للمصدر المفتوح.

Google Cloud: النقطة المضيئة في وسط العاصفة

في خضم تراجع DeepMind، تبقى Google Cloud نقطة مضيئة. نمو إيرادات GCP السنوي يتجاوز 100%، مدفوعاً بالطلب المتزايد على بنية الذكاء الاصطناعي التحتية. هذا التناقض يلخص المفارقة: فشل DeepMind في بناء نموذج رائد طويل المدى يتحول إلى مكسب قصير المدى لـ Google Cloud، لأن الشركات التي تريد استخدام الذكاء الاصطناعي تلجأ إلى البنية التحتية السحابية بغض النظر عن من يصنع أفضل نموذج.

ردود الفعل الداخلية: بين الدفاع العلني والاعتراف الضمني بالفشل

دافع Logan Kilpatrick من Google DeepMind علناً، قائلاً إن «Gemini team is cooking» في إشارة إلى أن الفريق يعمل بكثافة على تطوير النماذج القادمة.

لكن الصوت المعارض جاء من الداخل أيضاً. قال Dan Luu، وهو موظف سابق في الشركة: «من المقلق رؤية من لا يزالون في Google يقولون إن الأمور بخير… هناك مشاكل هيكلية يجب إصلاحها فوراً». هذا الاعتراف الضمني يكشف انقساماً داخل الشركة بين من يرى أن التراجع مؤقت، ومن يعتبره علامة على مشاكل بنيوية أعمق.

لا يرى SemiAnalysis أن Gemini 4 سيعكس التراجع، لأن المشاكل الهيكلية في البرمجة الوكيلة (agentic coding) لا تُحل بمجرد دورة pre-training أكبر. شكلت Google فريقاً مخصصاً داخل DeepMind لسد فجوة البرمجة الوكيلة، لكن لا توجد مؤشرات على أن الحل قريب.

الدرس الأكبر: ما يعنيه تراجع Google لسباق الذكاء الاصطناعي العالمي

Google بدأت ما وصفته بـ«أكثر دورة pre-training طموحاً» لـ Gemini 4، لكن السؤال الذي يطرحه المراقبون هو ما إذا كانت دورة تدريب أكبر ستكفي لمعالجة مشاكل هيكلية أعمق. الشركة التي اخترعت Transformer — البنية التي بُنيت عليها ثورة الذكاء الاصطناعي بأكملها — تجد نفسها الآن خارج المقدمة.

المقارنة الأقرب قد تكون مع Apple عندما اعتذر Tim Cook علناً عن خرائط Apple Maps في iOS 6 ووعد بإصلاحها. Google لم تصل بعد إلى لحظة الاعتراف العلني هذه. الصمت حول إلغاء Gemini 3.5 Pro، وعدم تأكيد المغادرات كخسارة استراتيجية، يترك الفرصة مفتوحة لتفسيرات أقل تفاؤلاً.

ما يحدد المرحلة القادمة هو ما إذا كانت إعادة الهيكلة القيادية وإطلاق Gemini 4 سيعكسان المسار، أم أن نزيف العقول والمشاكل الهيكلية ستجعلان من الصعب على Google استعادة موقعها في المقدمة. حتى ذلك الحين، يواصل المطورون والشركات تقييم البدائل — من Meta إلى xAI إلى النماذج الصينية — في سباق لم يعد له لاعب واحد مهيمن.